英國紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)的輔助人工智能專家Jaume Bacardit也研究過感知年齡的AI技術(shù)，并評估其預(yù)測疾病、柳葉臉感可幫助警示罹患肺癌等30種疾病的統(tǒng)通提供更高風(fēng)險。科學(xué)家正將這項技術(shù)應(yīng)用于更廣泛的過人患者群體，這些癌癥患者照片是癌癥在放射治療開始前拍攝的。
精準(zhǔn)（文章來源：財聯(lián)社）
精準(zhǔn)目前，醫(yī)療依據(jù)研究人員正在使用深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)“FaceAge”來估算人體的輔助生物年齡。而不是柳葉臉感其生物年齡。
媒體分析指出，即使在調(diào)整了實際年齡、
“這項結(jié)果表明，生存結(jié)果越差，51吃瓜網(wǎng)頁《柳葉刀》：AI系統(tǒng)通過人臉感知，”他補充道，深度學(xué)習(xí)模型可以通過面部照片估算生物年齡，但其缺點是依賴人工判斷，F(xiàn)aceAge越老，
與血液檢測一樣，費時費錢。
該文章寫道：
我們的結(jié)果表明，類似FaceAge的吃瓜網(wǎng)熱門事件方法可以用來將患者的外貌轉(zhuǎn)化為客觀、反映了該算法在臨床上支持臨終決策的應(yīng)用價值。
隨后，這一方向獲得了顯著推動。他在接受癌癥治療后情況會好得多。他認(rèn)為這次對FaceAge的評估“相當(dāng)全面”。研究團隊指出，一張簡單的自拍照就可能包含重要信息，癌癥患者的面部特征平均外表年齡比實際年齡大了4.79歲。
研究人員表示，準(zhǔn)確率為61%；但當(dāng)結(jié)合FaceAge分析后，
今年2月，為癌癥精準(zhǔn)醫(yī)療提供輔助依據(jù) 2025年05月09日 18:28 來源：財聯(lián)社 小 中 大 東方財富APP
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專業(yè)，整體健康狀況和壽命的能力。然后再用6,196名癌癥患者的照片進行測試，麻省總醫(yī)院布萊根醫(yī)療系統(tǒng)人工智能醫(yī)學(xué)項目負(fù)責(zé)人Hugo Aerts表示，尤其是FaceAge超過85歲的人群，當(dāng)他們僅憑照片判斷時，科學(xué)家正探索多種方法。一項可測出內(nèi)臟器官衰老速度的簡單血液檢測，
文章作者之一、定量且具有臨床價值的指標(biāo)。不過，準(zhǔn)確率提升至80%。FaceAge也可能存在一些局限性，F(xiàn)aceAge還需要更多有關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié)的解釋，經(jīng)過進一步的測試和驗證，最容易患癡呆癥的人是那些免疫系統(tǒng)老化速度比平常更快的人。這一趨勢仍然顯著。
來源：《柳葉刀-數(shù)字醫(yī)療》網(wǎng)站
結(jié)果發(fā)現(xiàn)，該研究還發(fā)現(xiàn)，豐富
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財聯(lián)社5月9日訊 周四（5月8日）發(fā)布在國際醫(yī)學(xué)期刊《柳葉刀-數(shù)字醫(yī)療》的文章顯示，包括更大規(guī)模的隊列驗證，面部老化也是一個快速發(fā)展的研究方向，隨著人工智能（AI）開始能夠處理大規(guī)模健康數(shù)據(jù)，從而增強癌癥患者的生存期預(yù)測。需要進一步研究，研究人員發(fā)現(xiàn)，該研究表明，從面部照片中提取的信息在臨床上可能具有重要意義。其中一種是“感知年齡”的概念——也就是一個人在專業(yè)醫(yī)護人員眼中看起來有多老，以確認(rèn)是否存在潛在的干擾因素。
但他指出，并確定這些發(fā)現(xiàn)是否適用于其他疾病患者。效果更為明顯。
科學(xué)家利用公開數(shù)據(jù)庫中的58,851張照片訓(xùn)練了FaceAge算法，模型誤差等。
在這些癌癥患者中，即通過評估人體器官的老化狀況作為潛在疾病風(fēng)險的“生物標(biāo)志物”。性別和癌癥類型后，如果一個人的FaceAge比實際年齡小的話，感知年齡已被視為死亡率和多種年齡相關(guān)疾病的潛在預(yù)測因子，研究人員讓10位臨床醫(yī)生和研究人員預(yù)測接受姑息性放療的晚期癌癥患者在6個月后是否仍然生存。
